6min. Lesezeit, Verfasst von: Ruxandra Ionescu

Unter Data Literacy wird die Fähigkeit Daten zu lesen, zu verstehe, zu analysieren und zu hinterfragen verstanden.

Datenkompetenz im unternehmerischen Umfeld aufzubauen ist insofern wichtig, da wir uns in einer wandelnden Welt befinden. Durch die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung entstehen immer mehr Daten, die unter Anderem Aufschluss über unternehmensrelevante Aspekte geben, Fehler aufdecken und Potenziale ebnen. Jeder Prozess, Entscheidung oder Struktur stützt sich auf interpretierten Daten.

Jedoch gibt es bei der Integration einer funktionierenden Datenkompetenz folgende Schwierigkeiten:

•  Intransparente Datenkultur führt zu eingeschränkter Handlungsfähigkeit:

Der Aufbauprozess einer funktionierenden Datenkompetenz erweist sich durch eine intransparente Unternehmenskultur schwierig. Nicht jeder Mitarbeiter erhält Zugang zu gewissen Daten, sodass dieser Kompetenzbereich nur auf einige wenige Mitarbeiter fällt. Problematisch ist hierbei der entstehende Datenstau. Die Daten werden in Datensilos getrennt, sodass sie nicht bereichsübergreifend verarbeitet und interpretiert werden, sondern nur für den jeweiligen Bereich/jeweilige Abteilung, was zu Einbußen der ganzheitlichen Übersicht führt.

• Die Datenkompetenz wird nicht im eigenen Betrieb aufgebaut:

Teilweise holen sich Unternehmen externe Daten Experten an Board, was zu höheren Kosten führt. Eine weitere beliebte Strategie ist das Outsourcing des Bereiches, was ebenfalls mit hohen Kosten verbunden ist und auch zu Datenverlusten im Unternehmen führen kann.

• Veraltete digitale Tools kommen immer noch stark zum Einsatz

Nach wie vor nutzen Unternehmen veraltete Systeme, um ihre Daten zu pflegen und Informationen daraus zu gewinnen, nach dem Vorwand „so haben wir es schon immer gemacht“. Allerdings verlieren jene Betriebe den Anschluss an wichtigen Digitalisierungsmaßnahmen und somit auch Markt gewinnendes Wertschöpfungspotenzial. Zusätzlich erschwert sich für jene Mitarbeiter im Datenmanagement die Übersichtlichkeit, da mit zunehmenden Datenmengen auch die entstehenden Datenlisten weniger transparent und fehlerhafter werden. Das führt zu schleppenden und fehlerhaften Entscheidungen und schwächt wiederum den Aufbau der Datenkompetenz.

Das richtige Tool für die richtigen Daten zur Förderung der Datenkompetenz!

Neben einer passenden Datenkultur im Unternehmen, spielt zusätzlich der Einsatz der richtigen Technologie beim Aufbau einer nachhaltigen Datenkompetenz eine wesentliche Rolle. Datenbasierte Realtime Monitoring Lösungen können hierbei eine weitreichende Unterstützung bieten, da sie Daten in Echtzeit zur Verfügung stellen und intuitiv nutzbar sind.

Die herkömmliche Variante der Dateninterpretation erfolgt meistens durch Reporting in Form von Excel Reports oder auch durch herkömmliche Business Intelligence Lösungen, die nicht mit aktuellen Daten arbeiten und zusätzlich nur von Experten zu nutzen sind.  Diese Variante der Datenverarbeitung ist meistens sehr starr und anfällig für Fehler, zumal manuell Daten erfasst und nachgewartet werden müssen. Außerdem werden Daten aus der vergangenen Periode gesammelt und berechnet, um daraus ein Report zu erstellen. Diese Reports werden durchgelesen und Maßnahmen daraus abgeleitet. Das Ergebnis wird verglichen mit dem Report der nächsten Periode. Dieser Punkt beeinträchtigt Entscheidungsfreudigkeit, Effizienz und Wirtschaftlichkeit und unterbindet den Aufbau einer nachhaltigen Data Literacy im Unternehmen.

Datenbasierte Realtime Tools arbeiten hingegen mit aktuellen Daten, die in Echtzeit gesammelt, verarbeitet und in Form eines übersichtlichen Reports dargestellt werden.

Die gesammelten Informationen können dadurch zur:

• Leistungssteigerung
• Ressourcenverwaltung
• optimierten Anpassung an Kundenbedürfnisse

herangezogen werden.

Zusätzlich sind sie skalierbar und können auch teilweise von ungeschultem Personal genutzt werden, in Form einer Self-Service-BI. Abweichungen können durch integrierte Alerting-Systeme angezeigt werden. All diese Faktoren führen zu einer maßgebenden Erleichterung der Dateninterpretation im Betrieb.

Es kann somit festgehalten werden, dass Echtzeitdaten zu einem erfolgreichen Aufbau einer nachhaltigen Datenkompetenz im unternehmerischen Umfeld beitragen.

Fazit

Data Literacy ist in der Zeit der stark wachsenden Digitalisierung nicht mehr weg zu denken und gehört somit zu den wichtigsten Eigenschaften eines funktionierenden Unternehmens. Doch nicht jede Unternehmenskultur ist für eine optimale Datenkompetenz empfänglich, zumal entweder der Zugang zum Erwerb der Datenkompetenz verwehrt wird und/oder mit veralteten Technologien gearbeitet wird. Digitale Lösungen wie datenbasierte Realtime Tools ziehen aktuelle Daten heran und verarbeiten diese zu übersichtlichen Reports, die eine ganzheitliche Übersicht über diverse unternehmensspezifische Prozesse und Abläufe geben. Diese Aspekte fördern die Fähigkeit der Mitarbeiter Daten zu lesen, zu verstehen, zu interpretieren und zu hinterfragen.