Prozessoptimierung mittels Predictive Analytics für ein Kommissionierlager unter Einsatz von Caduceus
Kategorie: Software Development
Branche: E-Commerce
UN Größe: 500-1000 Mitarbeiter
Standort: Schweiz (CH) / Rumänien (RO)
Laufzeit: ein halbes Jahr
Kundenanforderung
Bei unserem Kunden handelt es sich um einen Online Handel im Modebereich. Aufgrund des großen Erfolgs hat das Unternehmen begonnen viele andere Artikel anzubieten. Dies resultierte in sehr unterschiedliche Anforderungen in der Personaleinsatzplanung. Beispielsweise werden nur wenige Arbeitskräfte für die Kommissionierung von Bestellungen aus dem Modebereich benötigt. Andererseits entsteht bei Bearbeitungen von Bestellungen von Einrichtungsgegenständen ein erhöhter Personalbedarf. Aufgrund der unterschiedlichen schwankenden und vielen Fällen unvorhersehbaren Bestellungen entstanden ständig Engpässe an den einzelnen Arbeitsstationen. Entweder waren zu wenig Arbeitskräfte an einer Station, oder zu viele die an anderen Stellen fehlten. Die Lagerleiter behalfen sich durch ständige Telefonate, um auf plötzliche Personalbedarfs Veränderungen reagieren zu können. Die Engpässe konnten nur in seltenen Fällen rechtzeitig aufgelöst werden, aus diesem Grund verlängerte sich die durchschnittliche Lieferzeit der Bestellungen was wiederum zu einer steigenden Stornoquote führte und sich damit negativ auf die Unternehmensperformance auswirkte.
Durch Predictive Analytics mit Hilfe unserer Lösung Caduceus sollten die Probleme gelöst werden.
Projektumsetzung
Durch den Einsatz von Caduceus wird der gesamte Kommissionierprozess überwacht. Für jede einzelne Arbeitsstation werden drei KPIs in Echtzeit berechnet: Auftragsstand, Durchsatz und die resultierende Arbeitslast. Die gesamte Prozesskette inklusive aller Arbeitsstationen und KPIs wurden auf einem einzigen Dashboard visualisiert und bieten damit dem Logistikleiter in der Zentrale erstmals eine Übersicht über den gesamten Prozess, der sich über drei Standorte erstreckt. Der Verantwortliche kann nun das Personal effizient einteilen, indem Arbeitskräfte von Stationen mit geringer Arbeitslast zu Stationen mit hoher Arbeitslast zuteilt.
Durch die Anbindung der Bestellsysteme, sowie dem ERP zusätzlich zum Warehous Management System (WMS) konnten die Auftragsbestände der jeweiligen Stationen eine Stunde in die Zukunft hochgerechnet werden. Damit zeigt das Dashboard der Engpässe in der Zukunft und der Logistikleiter hat nun eine Stunde Zeit das Personal richtig einzuteilen, um die effiziente Durchführung des Kommissionier Prozesses zu gewährleisten. Damit sinkt die durchschnittliche Auslieferzeit, sowie automatisch die Stornoquote.
Um die Arbeit der verantwortlichen Logistik- und Lagerleiter noch weiter zu vereinfachen, wurden automatische Benachrichtigungen bei Überschreitungen der Arbeitslast bei einzelnen Stationen eingerichtet. Damit entfällt die Notwendigkeit regelmäßig die Prozesse durch die Dashboards zu kontrollieren, da das Monitoring System rechtzeitig die Verantwortlichen benachrichtigt, wenn ihre Aufmerksamkeit benötigt wird und Personal neu einzuteilen ist.
Herausforderungen
Um eine Echtzeit Überwachung mithilfe von Caduceus zu implementieren, mussten die proprietären Schnittstellen der einzelnen Kundensysteme angebunden werden. Die fast ausschließliche Lokalisierung der Schnittstellen Felder auf rumänisch stellte das Entwicklungs Team vor einer besonderen Herausforderungen.
Das vom Kunden eingesetzte WMS war ein hochgradig angepasstes Standard System, wobei die relevante Dokumentation nicht zur Verfügung stand.
Projektnutzen
Der Kunde konnte die Herausforderungen in seinen Prozessen nachhaltig lösen. Durch die Caduceus basierte Lösung hat der Kunde nun ein Werkzeug, um alle seine Prozesse ständig weiter zu optimieren.
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